مراقبة صحة نماذج الذكاء الاصطناعي
عند نشر نماذج AI في بيئة الإنتاج، يصبح البروكسي العكسي (Reverse Proxy) أداة حاسمة للمراقبة. يسمح لك بتسجيل كل طلب واستجابة دون تعديل كود التطبيق نفسه.
مقاييس الأداء الرئيسية
- زمن الاستدلال (Inference Latency): الوقت المستغرق من وصول الطلب حتى خروج النتيجة.
- معدل الخطأ: نسبة الطلبات التي تفشل أو تعود بنتائج غير متوقعة.
- حجم البيانات: كمية البيانات المرسلة والمستقبلة، وهو مهم لنماذج معالجة الصور والفيديو.
التنبيه المبكر
يمكن تكوين البروكسي لإرسال تنبيهات إذا زاد زمن الاستجابة عن حد معين، مما يشير إلى حمل زائد على الـ GPU أو مشكلة في النموذج.